王连生

 
职称: 
教授、博士生导师
E-mail: 
lswang@xmu.edu.cn
个人主页: 
https://xmu-lswang.github.io  
研究方向: 
医学图像处理、数据挖掘、大数据应用、机器学习和深度学习，以及在医学数据、金融数据分析中的应用

【详细信息】

王连生：博士，教授。毕业于香港中文大学。主要研究方向为医学图像处理，数据挖掘、大数据应用、机器学习和深度学习，以及在医学数据、金融数据分析中的应用。研究组常年招收本科生、硕士/博士研究生，以及博士后。欢迎感兴趣的同学邮件联系。

【发表论文】

  1. Image Reconstruction with Low-rankness and Self-consistency of k-space Data in Parallel MRI, Published in Medical Image Analysis, 2020

  2. LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation, Published in CVPR, 2020

  3. Accurate Automated Cobb Angles Estimation using Multi-View Extrapolation Net, Published in Medical Image Analysis, 2019

  4. Weakly-supervised Balanced Attention Network for Gastric Pathology Image Localization and Classification, Published in ISBI, 2019

  5. UltraStrain: An NGS-Based Ultra Sensitive Strain Typing Method for Salmonella enterica, Published in Frontiers in genetics, 2019

【研究项目】

主持承担多项国家、省部级、横向等研究课题，其中包括

  1. 国家自然科学基金青年项目 1项

  2. 国家自然科学基金面上项目1项

  3. 教育部博士点基金1项

  4. 福建省自然科学基金1项

  5. 腾讯“犀牛鸟”科研基金1项

主要参与国家自然科学基金3项，其中

  1. 国家自然科学基金仪器专项1项

  2. 国家自然科学基金面上项目2项