曲延云

【详细信息】

 曲延云教授，计算机系教工支部书记，博士研究生导师。中国自动化学会混合智能专委会秘书长，是IEEEE 会员、ACM 会员。主要研究方向为模式识别、计算机视觉以及机器学习。目前主要从事大规模目标识别理论方法研究及图像超分辨重建研究。学术成果发表于：《International Journal of Computer Vision》、《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Transaction on Cybernetic》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Multimedia Tools and Application》、《Multimedia Systems》、《自然科学进展》等国内外重要的学术期刊，其中SCI、EI检索论文80多篇。获得第三届小波分析及其应用会议优秀论文奖。担任第6届网络多媒体计算与服务会议议程主席、第17届图像处理国际会议图像和视频中的认知科学分会主席；担任国际期刊杂志《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IET Computer Vision》、《Multimedia Tools and Application》等审稿人。申请人现主持过两项国家自然科学基金项目、一项装备预研加强项目，福建省自然科学基金项目、中央高校业务费项目。作为骨干成员参与过国家重点基础研究计划项目973项目、国防预研项目、国家863计划项目以及多项国家自然科学基金面上项目等。

教育经历

2002/09－2006/11，西安交通大学，电子与信息工程学院，研究生/工学博士学位，  导师：郑南宁院士

1995/09－1998/07，复旦大学，数学系，研究生/硕士学位，导师：蒋尔雄教授

1991/09－199507，厦门大学，数学系，本科/学士学位

科研与学术工作经历

2017/08-至今，厦门大学，计算机系，教授

2007/08-2017/07，厦门大学，计算机系，副教授

2014/02-2015/02，北卡罗来纳州大学夏洛特分校，访问学者，合作导师：范建平

2000/08－2007/07，厦门大学，计算机科学系，讲师。

1998/08-2000/07，厦门大学，计算机科学系，助教。

主持或参与的科研项目如下

1. 国家自然科学基金面上项目，61876161，大规模图像分类中知识驱动的层次化学习研究，2019.1-2022.12，主持；

2. 企业合作项目，机载红外下视目标检测算法，2018.1-2018.12，主持；

3. 装备预研加强项目，XXXX重建技术，2017.3-至今，在研，子课题主持；

4. 海峡联合基金项目，U1605252，视觉增强与感知的关键技术研究，2017.1-2020.12，在研，参与；

5. 装备预研项目， 2016.1-2020.12，在研，主持；

4. 国家自然科学基金面上项目，61373077，基于层次化学习算法的大规模目标识别，2014.1-2017.12，已结题，主持；

5. 福建省自然科学基金面上项目，2013J01257，2013.1-2016.12，已结题，主持;

6. 国防基础科研计划项目, B***0110155, ****目标的超分辨率重建方法与实现技术研究,2011.1-2013.6年,已结题，参与

7. 总装武器装备预研基金项目，9***C80030211ZS9308，海上**目标的超分辨率重建技术研究，2011.1-2013.12，已结题，参与

8. 厦门大学基本业务费项目，2010121067，基于网络的自动图像搜集与标记研究,2010.10.1-2013.9.30，已结题，主持

9. 973项目课题，2007CB311005，基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术，2007.1-2011.12，已结题，参与；

10. 国家863计划课题，2006AA01Z129，引入觉知机制的视觉动态计算模型及其应用实现，2006.12-2008.12，已结题，参与

11. 国家自然科学基金面上项目，60175008，数字视频信息安全的非线性动力学方法研究，2002.1-2004.12，已结题，参与

代表性论著

1) Qu Yanyun*，Lin, Li，Shen, Fumin，Lu, Chang，Wu, Yang，Xie, Yuan，Tao, Dacheng，Joint hierarchical category structure learning and large-scale image classification，IEEE Trans. on Image Processing, 26(9)：4331~4346, 2017.

2) Xie Yuan, Zhang Wensheng, Qu Yanyun*, Dai Longquan, Tao Dacheng, Hyper-Laplacian regularized multilinear multi-view self-representations for clustering and semi-supervised Learning, IEEE Trans. on Cybernetics, 2018.

3) Qu Yanyun^#, Chen Yizi, Huang Jingying, Xie Yuan*, Dai Longquan, Enhanced pixel2pixel dehazing network, CVPR2019. (Accepted)

4) Li Jianmin, Qu Yanyun*, Li Cuihua, Xie Yuan, Wu Yang, Fan Jianping: Learning local Gaussian process regression for image super-resolution. Neurocomputing 154: 284-295 , 2015.

5) Chen Rong, Qu Yanyun*, Li Cuihua, Zeng Kun, Xie Yuan, Li Ce，Single-image super-resolution via joint statistic models-guided deep auto-encoder network，Neural Computing and Application, 2018.

期刊论文

1) Xie Yuan, Tao Dacheng, Zhang Wensheng, Liu Yan, Zhang Lei, Qu Yanyun, On Unifying Multi-view Self-Representations for Clustering by Tensor Multi-rank Minimization, International Journal of Computer Vision, 126(11): 1157–1179,2018.

2) Yuan Xie, Yanyun Qu*, Cuihua Li, Wensheng Zhang: Online multiple instance gradient feature selection for robust visual tracking. Pattern Recognition Letters, 33(9): 1075-1082, 2012.

3) Li Ce, Lu Bing, Zhang Yachao, Liu Hao, Qu Yanyun*, 3D reconstruction of indoor scenes via image registration, Neural Processing Letter, 48(3): 1281–1304, 2018.

4) Qu Yanyun^#, Wu Shaojie, Liu Han, Xie Yi, Wang Hanzi*, Evaluation of local features and classifiers in BOW model for image classification, Multimedia Tools and Applications, 70(2): 605-624, 2014.

5) Li Jianmin, Qu Yanyun *, Li Cuihua, Xie Yuan, Image super-resolution based on multi-kernel regression, Multimed Tools Appl., 75(7):4115-4128, 2016

6) Qu Yanyun ^#, Liu Han, Yang Xiaoqing, Wang Hanzi *, "Weakly-supervised object localization in unlabeled image collection," Multimedia Systems Journal，vol.19, pp. 51-63，2013.

授权发明专利

1）曲延云，卢畅，基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法, 2018.1.26, 中国, ZL201510438236.8

2）曲延云，周燕稳，郑欢欢，谢源，李翠华，基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法， ZL201510501171.7

3）曲延云，吴伟伟，谢源， 基于稀疏与低秩矩阵逼近的高光谱图像恢复方法， 2019.2.15,ZL201610805487.X

获得学术奖励

1. 2012年厦门大学争先创优优秀党员称号

2. 2013年暑期实践优秀指导老师称号

3. Honorable mentioned awards---NTIRE 2018 Challenge on Single Image Super-Resolution Track 1: Classic Bicubic，CVPR2018 Workshop，陈蓉，曾坤，郭金康，指导老师：曲延云，李翠华

4. 2017年指导研究生参加中国智能车未来挑战赛，离线比赛-交通标识识别任务，获得冠军，卢建昀，窦建，郭金康，李韬，指导教师：曲延云，房建武

5. 2017年指导研究生参加2017CCF“大数据与计算智能大赛”—复杂海情和气象条件下的海上船只识别，获得三等奖。队员：张怡晨、陈蓉、丁瑶、罗小同，指导老师：曲延云，李翠华

6. 研究生林丽获得2017年福建省研究生优秀学位论文，指导老师：曲延云

7. 研究生吴伟伟获得2016年福建省研究生优秀学位论文，指导老师：曲延云

8. 2014年所指导的大学生创新创业项目获得厦门大学优秀大创项目称号

9. 2016年所指导的大学生创新创业项目获得厦门大学优秀大创项目称号

10. 洪铭, 陈怡姿,黄静颖, 陈淑鑫， Runner-up Award,  NTIRE--图像去雾, CVPR2019 Workshop，指导教师：曲延云，李翠华

11. 郑育强，解宇虹，陈亮，李宗豪，洪辰，曲延云，陈怡姿，Runner-up Award, UGG Challenge, Track 2.1 （Semi-）Supervised object detection in the haze, CVPR2019, Workshop.

主讲课程：

计算方法

计算机视觉

计算智能

学术兼职：

中国自动化学会混合智能专委会秘书长

中国计算机学会计算机视觉专委会委员

中国图形图像学会文档检测与识别专委会委员

IEEE member

ACM member

CCF Senior member

第6届网络多媒体计算与服务会议技术程序委员会主席

多个国际期刊审稿人