【讲座】葛泉波教授、陈德旺教授讲座

时间：11月10日下午三点；

地点：海韵行政楼A306；

(1) 报告人一：葛泉波教授

题目：基于强化学习和PSO-LSSVM的工业电力负荷预测方法；

摘要：由于受到许多复杂因素的影响，高性能的工业负荷预测非常困难。本文利用融合的机器学习方法，对工业企业用电负荷预测进行了深入研究，提出了一种考虑不同地区、行业、生产方式负荷特性变化的电力负荷预测新方法。首先，通过改进的K-means聚类分析，对单个电力用户历史负荷数据进行分类，识别其所属的生产模式，随后在此基础上，提出了增强学习与PSO-LSSVM相结合的预测算法。最后，将本文提出的改进算法应用于短期负荷预测，通过对不同模式的负荷数据处理后进行短期负荷预测。本文中的预测是基于真实数据集的数据驱动。仿真实验结果表明，改进后的预测算法能够区分不同生产模式的变化，识别不同地区和行业的负荷特征，具有较高的预测精度和实际应用的价值。  

个人简介：葛泉波，男，1980年生，浙江省东阳人，博士，浙江大学博士后（导师孙优贤院士），博士生指导教师。浙江省特支计划青年拔尖人才入选者（2018），获中国自动化学会第四届青年科学家奖（2018），浙江省杰出青年科学基金获得者（2016），浙江省优秀博士后（2017），浙江省高等学校中青年学科带头人，浙江省“151”人才工程第二层次入选人员，美国明尼苏达大学电子与计算机工程系访问学者（2012.01-2013.01，合作导师罗智泉教授），2015.03-2017.02担任国家自然科学基金委员会信息科学部流动项目主任。发表和录用与滤波融合相关的SCI论文三十篇，其中第一和通讯SCI论文十余篇，IEEE TAC和IET CTA在内的IEEE、IET汇刊论文十余篇。主持国家自然科学基金面上和青年基金项目（主持3项，参与3项）、国家自然科学基金重点项目（参与）、浙江省自然科学基金（主持杰青项目）、浙江省科技计划项目、中国航空科学基金项目、中国博士后科学基金、国防科研院所合作项目等。葛泉波教授是中国自动化学会青年工作委员会副主任委员、智能自动化专业委员会委员、混合智能专业委员会副秘书长，中国航空学会信息融合分会委员。

(2) 报告人二：陈德旺

题目：城市轨道交通智能管理和优化控制

摘要：对城市交通客流车流进行建模，利用优化和AI进行求解，以北京地铁和福州地铁实测数据进行验证。

个人简介：陈德旺，中国自动化学会混合智能专委会副主任，福建省闽江学者，智慧地铁福建省高校重点实验室主任，IEEE高级会员，长期从事人工智能和智能交通研究，发表论文100余篇，SCI检索约40篇，主持国家基金面上项目2项，获得各项奖励十多项。