厦门大学计算机系优秀青年教师系列介绍之五—苏强博士

苏强，博士，现为厦门大学信息学院计算机科学与技术系助理教授，硕士生导师。2024年2月于香港城市大学获得计算机科学哲学博士学位，曾担任美国波士顿大学、MBZUAI访问研究员、以及香港中文大学助理研究员，2025年5月加入厦门大学信息学院。

教学方面：承担《计算机网络》等课程教学建设。坚守立德树人的理念，积极探索创新教学方法，致力于培养计算机科学人才，努力推动网络学科发展和基础设施建设。

科研方面：研究方向为智算网络与机器学习系统，主要包括高性能网络协议栈、新型可编程网络硬件、大模型训推系统优化等。近5年在领域内权威会议及期刊发表论文10余篇，部分成果已在生产环境部署。担任SIGCOMM’25 FMANO研讨会程序委员会主席及IWQoS’25海报论文主席。

研究成果：

（1）网络硬件资源细粒度管理。面对资源竞争造成多应用共存性能干扰的难题，提出了多应用共存性能画像新技术，精准刻画资源竞争下的性能，配合智能调度，实现应用低干扰共存。基于性能画像，进一步提出了细粒度资源全局分配新方法，解决现有分配机制粒度粗造成的资源利用率低的问题。基于细粒度资源分解，进行应用模块化切分，结合全局按需资源分配，实现资源高效利用。

（2）传输协议栈高性能定制。面对容器协议栈性能差的难题，提出了OS内核与网卡 软硬协同新技术。软件层内核实现轻量化的协议处理，硬件层网卡直接拷贝数据，提升性能。针对新型传输协议依赖特定硬件，租户难以定制的问题，提出了协议栈模块化按需调用新框架。将协议栈封装成独立模块 并构建协议栈实例池，按需映射传输请求至目标实例。在租户应用接口不变同时，实现无缝调度高性能协议栈，显著提升性能。

（3）分布式计算存算网联动。面对计算时数据洗牌的内存开销大的问题，提出了存储与计算协同提效新技术。利用数据项集中于硬盘单页的特性，提出按页读取与页粒度洗牌，有效减少内存消耗。针对计算任务调度对网络传输开销无感知，引发冗余传输的问题，提出了网络感知融合任务调度新方法，结合数据特征，在调度阶段精确评估传输开销，优化 计算节点选择，实现任务加速。