计算机科学与技术系举办2022年首期学术沙龙

       10月16日下午在海韵行政楼C505举办了计算机科学与技术系2022年第一期学术沙龙，计算机科学与技术系主任刘向荣教授主持了本场学术沙龙，李乔副教授和金泰松副教授分别做了题为“闪存存储可靠性：从芯片到应用”和“数据的超图表示和图机器学习”的专题报告。

李乔副教授分享了闪存存储系统中存在的可靠性问题和解决方案。闪存系统是当前数据中心、手机、移动设备等的基本存储单元。报告首先介绍了闪存存储的可靠性问题源自其用以表示数据的电荷易收到多种干扰源而发生偏移，导致数据发生比特错误。为了保证数据的可靠性，纠错码的设计带来数据访问的性能损失。针对这些问题，报告分享了报告人近几年在数据管理、存储资源管理等角度的一系列可靠性保证和性能优化研究工作，并对闪存存储在未来存储系统中的重要性与面临的挑战进行了展望。

    金泰松副教授主要介绍了数据的超图表示方法和基于超图的机器学习范式。超图能有效地表示和描述数据对象之间具有的多元关系类型，在模式识别与计算机视觉领域有广泛的应用。报告首先介绍了数据的超图表示理论和超图学习的基本策略，接下来介绍了基于超图的机器学习范式，包括常见的图机器学习方法以及最新的超图神经网络。进一步介绍了报告人近几年来在超图学习与应用领域所作的研究工作，包括鲁棒的超图学习和图敏感的深度学习方法，最后对超图学习和应用的未来研究方向进行了展望。

       在两位老师报告之后，现场参会的老师进行了热烈的讨论。学术沙龙增进了老师间研究内容的互相了解，启发了思维，促进了不同研究方向之间潜在的交叉合作。