针对厦门市新冠病毒肺炎疫情防控和复工复产等迫切需求,2020年春节前夕计算机系王程教授团队积极对接厦门市相关主管部门,率先开展基于空间大数据的疫情防控数据分析科研攻关,先后为厦门市交通局、厦门市卫健委等部门提供了交通疫情数据分析、疫情趋势研判分析等技术支撑,为我市疫情防控决策部署提供重要参考依据。
服务决策,助力厦门市交通运输局开展交通疫情防控数据分析。1月25日起,王程、范晓亮团队与厦门市数字规划技术研究中心合作,针对厦门市应对春节返程高峰的疫情回流风险、复工复产“两手抓”等迫切需求,为交通疫情数据分析提供5项核心数据分析算法,并协助厦门市交通运输局制作了《厦门市交通疫情防控数据分析研判报告》共六期(图1左)。2月12日报告得到厦门市政府主要领导批示:“本次交通疫情数据分析报告的建议很有针对性,建议接下来的重点,继续围绕预测为辅,建议为主的研究思路,以解决缓解高峰拥堵”(图1右)。

图1. 团队助力厦门市交通疫情防控数据分析
辅助研判,助力厦门市卫健委开展疫情趋势研判数据分析。2月4日范晓亮老师在线召集六位研究生和本科生,启动疫情趋势预测项目小组(图2左)。团队克服困难、形成合力、经过连续24小时不眠不休的远程协作攻关,次日即完成了厦门市第一个新冠肺炎疫情趋势研判模型SEIR-XM,并持续每日为厦门市卫健委健康医疗大数据中心提供《厦门市新冠疫情趋势研判报告》至今(图2右),报告同时转送市交通局、市工信局等主管部门,受到广泛认可。

图2. 团队在线协作、制作厦门市新冠病毒疫情趋势研判报告