我系两篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用

近日，我系两篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用。

CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一。目前在中国计算机学会（CCF）推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议。CVPR2020于2020年2月24日公布接收结果，从6656篇有效投稿中录取了1470篇论文，录取率约为22%。

我系2篇以厦门大学为第一单位或通讯单位的论文被录取，论文介绍如下：

题目：LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation

作者：王淑欣、曹世磊、王连生、孟德宇、郑冶枫

简介：该论文针对医学数据标注难以获得的问题，提出了一个one-shot脑组织结构分割网络LT-Net。该网络学习一例标注数据与所有未标注数据之间的相关性，并将此相关性应用到标注数据的标注上，从而可以得到未标注数据的标注信息。论文的第一作者是信息学院2017级硕士研究生王淑欣，通讯作者是王连生副教授。

题目：Distill Image Dehazing with Heterogeneous Task Imitation

作者：洪铭、谢源、李翠华、曲延云

简介：该论文提出一种基于知识蒸馏的图像去雾网络。该方法先使用干净图像训练一个自编码网络作为teacher网络；然后将去雾网络作为student网络，并使用teacher网络挖掘的干净图像的隐含特征和重建信息来指导有雾图像到干净图像的映射。在合成数据集和真实图像上的实验结果表明，所提出的方法优于当前流行的同类方法。信息学院2017级博士研究生洪铭、华师大谢源教授是该论文共同第一作者，信息学院曲延云教授为该论文通讯作者。