喜讯：计算机科学系在人工智能领域顶会AAAI发表多篇论文

   近日，国际人工智能顶级会议AAAI Conference on Artificial Intelligence公布了录用结果。

 

    我系林琛副教授指导的研究生沈晓麟（现研究生二年级）、陈思（现研究生一年级）的工作“Non-Compensatory Psychological Models for Recommender Systems”被AAAI2019录用。该论文提出了一种基于非补偿评估规则的推荐系统框架，并将其扩展到一系列评分预测和排序模型。实验结果显示，该框架可以普适地提升现有的推荐模型效果。

 

    此外，我系博士研究生林舒源的最新研究成果“Hypergraph Optimization for Multi-structural Geometric Model Fitting”也被录用。该论文提出了一种基于超图优化的高效模型拟合方法，所提方法包括一个用于顶点优化的自适应内点估计算法和一个用于超边优化的迭代算法。该论文还融入了指导性采样，充分利用优化信息指导后续的多结构采样。实验结果显示，在大量噪声和离群点的环境下，该方法能快速准确地拟合多结构模型，相比同类方法提升了约3-116倍的拟合效率。林舒源博士是由我系王菡子教授、严严副教授、肖国宝博士后、以及澳大利亚埃迪斯科文大学David Suter教授联合指导。该项研究得到了国家自然科学基金项目（项目批准号：U1605252、61702431、61472334、61571379）、澳大利亚ARC基金项目（项目批准号：DP130102524）等资助。

 

    AAAI是人工智能领域的最顶级会议（CCF-A类），由国际人工智能协会主办。今年，AAAI会议的投稿量达到历史最高峰7700余篇，但录用率为历年最低，仅有16.2%。