2019年6月1日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF普适计算专委会、厦门大学共同承办的第三届智能感知与城市计算前沿论坛在厦门大学科学艺术中心召开。本次论坛由计算机科学系王程教授和陈龙彪助理教授担任主席，邀请国内外知名学者师生共同探讨智能感知与城市计算研究的当前进展和未来趋势。
参会师生合照
论坛由厦门大学科技处陈焕阳副处长致开幕式欢迎辞。论坛期间，专家学者们针对自己的研究工作分别做了精彩报告。会议主题报告涵盖了无线感知、智能计算、群智感知计算、城市大数据分析、智能网络与安全等前沿热点。来自厦门大学信息学院的多名教授嘉宾与报告专家展开了热烈深入的交流。
厦门大学科技处陈焕阳副处长致开幕式欢迎辞
北京大学张大庆教授提出将用于光学和通讯领域的菲涅尔区模型 (Fresnel Zone Model) 引入到室内无线非接触人体感知领域，介绍在基于菲涅尔区模型的感知理论和前沿技术，演示了基于 Wi-Fi 和 5G 网络的无接触跌倒检测、呼吸监测、室内跟踪、手指输入等一系列最新应用系统。
西北工业大学郭斌教授在报告中重点介绍了群智计算与认知安全的研究背景、概念体系及未来挑战。报告涵盖了西北工业大学团队近年来在群体感知与群智计算，移动大数据挖掘、大数据智能等领域的最新研究成果。
厦门大学王程教授从城市空间的高效三维测量、室内环境三维建模、大规模城市在线可视化、交通空间大数据智能分析等方面介绍智慧城市空间感知与计算的最新成果。
华侨大学王田教授介绍了雾计算模式的基本思想和利用移动节点作为雾计算核心层（雾节点层）的关键技术，并展示了华侨大学研发的基于雾计算技术的前沿存储系统。
罗格斯大学（Rutgers University）张徳升助理教授重点介绍了基于大规模跨域CPS的移动建模和结果应用，包括车辆网络、蜂窝网络和支付系统等。
清华大学李勇副教授介绍利用城市大数据来处理当前移动网络、城市管理等实际所遇到的问题。报告内容涵盖了清华大学在移动计算与社交网络、城市计算与车载网络，网络科学与未来网络等领域的前沿进展。
重庆大学向朝参副教授介绍了他们探究智能建筑和交通的跨域共融感知的工作，并就普适移动感知、群智感知网络的数据收集等前沿领域进行了探讨。西北工业大学王亮副教授聚焦移动群智感知数据获取与知识计算，结合近年来的研究成果，对移动群智感知的用户移动性、感知自主性、运行异质性等新挑战、新问题进行探讨。
福州大学郭昆副教授在对复杂网络中社区发现研究现状进行分析的基础上，探索社区发现的多个研究视角，并对复杂社交网络中社区发现研究的新趋势和新问题进行了展望。
北京大学王乐业助理教授从城市计算的知识建模、迁移和保护三个方面对智慧城市服务研究进行探讨。报告聚焦于如何在智慧城市开发中通过迁移学习技术缓解数据缺失的影响，从而让智慧城市服务在冷启动阶段即能达到较好的效果并快速建立起有效的机器学习模型。
厦门大学王程教授在作报告
本届论坛吸引了来自包括北京大学、浙江大学、西北工业大学、重庆大学、厦门大学等十余所高校以及厦门市多家网络科技公司在内的一百余名参会者参参加了此次论坛。论坛从早上八点半进行到傍晚六点，现场互动热烈，参会者们纷纷表示收益匪浅。最后，陈龙彪博士主持论坛闭幕式，第三届CCF智能感知与城市计算前沿论坛在厦门大学成功落下帷幕。
论坛现场
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