国家精品课程：大数据技术原理与应用

主讲教师：林子雨（全国高校知名大数据教师）

观看地址：http://www.icourse163.org/course/XMU-1002335004

荣获奖项：2018年国家精品在线开放课程、2017年福建省精品在线开放课程

课程教材：林子雨编著《大数据技术原理与应用（第2版）》，人民邮电出版社，2017年1月。荣获中国工信出版传媒集团2018年优秀出版物奖和人民邮电出版社“2017年度好书”。国内众多高校的开课教材。

课程介绍：

《大数据技术原理与应用》是国内高校具有较高影响力的大数据专业课程，课程采用林子雨编著《大数据技术原理与应用（第2版）》教材，课程定位为大数据技术入门课程，为学习者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。课程系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学习者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学习者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程主要面向高校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的本科生、专科生，同时面向社会学习者。《大数据技术原理与应用》MOOC课程于2017年11月在中国大学MOOC平台上线发布，截至目前已经开课3轮次，累计选修人数超过5万人次，并获得了选课学生的高度评价。

主讲教师简介：《大数据技术原理与应用》课程建设者林子雨老师，是全国高校知名的大数据教师，多年以来一直专注大数据教学，为推进全国高校大数据教学事业发展做出了重要贡献。林子雨老师编著出版了国内高校第1本系统性介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，成为国内众多高校的开课教材，同时编著《大数据基础编程、实验和案例教程》《Spark编程基础》《Spark编程基础（Scala版）》《大数据实训案例之电信用户行为分析》《大数据实训案例之电影推荐系统》等大数据系列教材；建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台（http://dblab.xmu.edu.cn/），为全国高校提供大数据教学资源一站式免费服务，目前平台每年访问量超过100万次，累计访问量超过300万次；2017年和2018年在厦门大学发起举办第1届和第2届全国高校大数据教学研讨会，累计有700余位教师参会；作为课题负责人完成了2016年福建省教改课题《全国高校大数据课程公共服务体系的研究与实践》（No.JZ160077），作为课题第1合作者参与教育部课题《大数据专业在新工科多方协同育人模式中的改革与实践》；获得2017年福建省精品在线开放课程立项，荣获2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金、2017年福建省精品在线开放课程、2018年国家精品在线开放课程、2018年度厦门大学高等教育教学成果特等奖和2018年福建省高等教育教学成果二等奖。

课程教材简介：

《大数据技术原理与应用（第2版）》教材系统介绍了大数据相关知识，全书共有15章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

课程服务平台简介

高校大数据课程公共服务平台为《大数据技术原理与应用》课程提供了全方位、一站式的在线配套资源支持（http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/），平台年访问量超过200万次，已经成为国内高校知名的大数据教学品牌。