曹刘娟

 职称:副教授

 E-mail:caoliujuan@xmu.edu.cn

 研究方向:计算机视觉、深度学习、弱小目标检测


 【个人简介】

曹刘娟,1983年生,副教授,博士生导师。2013年毕业于哈尔滨工程大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。研究方向为计算机视觉、深度学习、弱小目标检测。

2014年3月进入厦门大学信息学院计算机科学系工作。入职以来发表IEEE TIP、TNNLS、ICCV、CVPR、AAAI等中国计算机学会A类及JCR一区论文30余篇,谷歌学术引用1800余次,H因子21。主持国家自然科学基金联合基金重点项目1项/面上2项/青年1项、总装高分专项1项,主持华为/腾讯/百度等企业合作项目6项。作为第一完成人获2020年度福建省科技进步一等奖。

【主讲课程】

  1. C语言程序设计, 2014至今

  2. Python程序设计, 2019年至今

【学术兼职】

  1. 目前共担任2个SCI国际期刊(均为CCF列表内国际期刊)的客座编辑,担任IEEE MMSP等国际会议的专题主席与本地主席。

【科研项目】

1.国家自然科学基金联合基金重点项目,面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪,2022-01至2025-12,255万元,在研,主持。

2.国家自然科学基金面上项目,基于弱监督学习的机载地/海小目标检测研究,2021-01至2024-12,57万元,在研,主持。

3.国家自然科学基金面上项目,恶劣环境下遥感图像小目标鲁棒检测算法研究,2018-01至2021-12,62万元,在研,主持。

4.腾讯横向项目,多媒体技术研发委托协议,2021-07至2022-07,75万元,在研,主持。

5.百度横向项目,AutoDL与模型压缩技术,2021-03至2022-03,35万元,在研,主持。

6.美图横向项目,生成类算法清晰度优化研究,2021-07至2022-07,70万 元,在研,主持。

7.华为横向项目,基于视频的人脸识别技术,2019-02至2020-02,123万元,已结题,主持。

【发表论文】

【1】 曹刘娟, 匡华峰, 刘弘, 王言, 张宝昌, 黄飞跃, 吴永坚, 纪荣嵘. 《双标签监督的几何约束对抗训练》. 软件学报, 2021, 已录用, 一类高水平中文学术期刊

【2】L. Cao, W. Wang, J. Li. Vehicle Detection from Highway Satellite Images via Transfer Learning. Information Sciences, 2016, JCR-1区

【3】 M. Lin, L. Cao(通讯作者), S. Li, Q. Ye, Y. Tian, J. Liu, Q. Tian, R. Ji. Filter Sketch for Network Pruning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, JCR-1区

【4】 L. Cao, F. Luo, L. Chen, Y. Sheng, H. Wang, C. Wang, R. Ji. Weakly supervised vehicle detection in satellite images via multi-instance discriminative learning. Pattern Recognition, 2017, JCR-2区

【5】 R. Ji, F. Chen, L. Cao(通讯作者), Y. Gao. Cross-modality microblog sentiment prediction via bi-layer multimodal hypergraph learning.  IEEE Transactions on Multimedia, 2018, JCR-2 区

【6】 L. Cao, R. Ji, C. Wang, J. Li. Towards Domain Adaptive Vehicle Detection in Satellite Image by Super vised Super-resolution Transfer. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, 中国计算机学会A类

【7】 H. Chen, Y. Luo, L. Cao(通讯作者), B. Zhang, G. Guo, C. Wang, J. Li, R. Ji. Generalized Zero-Shot Vehicle Detection in Remote Sensing Imagery via Coarse-to-Fine Framework. International Joint Conference on Artificial Intelligence,  2019,中国计算机学会A类

【8】 X. Sun, X. Zhang, L. Cao(通讯作者), Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Exploring Language Prior for Mode-Sensitive Visual Attention Modeling. ACM Multimedia, 2020, 中国计算机学会A类

【9】 Z. Chen, L. Cao(通讯作者), Y. Shen, F. Lian, Y. Wu, R. Ji. E2Net: Excitative-Expansile Learning for Weakly Supervised Object Localization. ACM Multimedia, 2021, 中国计算机学会A类

【10】 J. Hu, L. Cao(通讯作者), T. Tong, Q. Ye, S. Zhang, K. Li, F. Huang, L. Shao, R. Ji. Architecture disentanglement for deep neural networks. IEEE International Conference on Computer Vision, 2021,中国计算机学会A类

【11】 Y. Shen, L. Cao(通讯作者), Z. Chen, B. Zhang, C. Su, Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Parallel Detection-and-Segmentation Learning for Weakly Supervised Instance Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision, 2021,中国计算机学会A类

【12】 Y. Shen, L. Cao(通讯作者), Z. Chen, F. Lian, B. Zhang, C. Su, Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Toward Joint Thing-and-Stuff Mining for Weakly Supervised Panoptic Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, 中国计算机学会A类