严严

 

21BA7

职称:教授

E-mailyanyan at xmu.edu.cn

研究方向:计算机视觉、模式识别、图像处理和视频分析

 

【个人简介】

厦门大学信息学院计算机系教授,计算机系教工党支部副书记,硕士研究生导师。现为国际知名期刊NeurocomputingJCR 2区)责任编委(Associate Editor)、计算机研究与发展(CCF 中文期刊A类)青年编委、中国图象图形学报(CCF 中文期刊B类)青年编委、CCF高级会员、IEEE会员、CCF计算机视觉专委会委员、福建省计算机学会第九届理事会理事、福建省和厦门市高层次人才(C类)。

200407月毕业于电子科技大学电子工程学院,获工学学士学位。200901月毕业于清华大学电子工程系图像图形研究所(导师:章毓晋教授),获工学博士学位。200903月至201009月,在日本东京NOKIA(诺基亚)研发中心(NOKIA全球六大研发中心之一)图像软件组(Imaging Software Team)工作,担任算法助理研究员。201009月至201105月,在新加坡PANASONIC(松下)研究院(PANASONIC 海外最大研究院)多媒体处理组(Media Processing Group)工作,担任项目负责人。201106月至今工作于厦门大学信息学院计算机系,从事教学和科研工作。

曾担任第6届网络多媒体计算与服务会议(ICIMCS)本地主席,第7IEEE未来多媒体技术会议(FMT)本地主席。还担任权威期刊如IEEE T-IPT-NNLST-CSVTT-ITSPRNeurocomputingJVCI、计算机研究与发展、电子与信息学报、自动化学报、ICCVCVPRECCV等审稿专家等和国际权威会议如ICMEICIPICPRICIG程序委员会委员。

目前作为项目负责人承担一项国家自然科学基金面上项目、一项福建省自然科学基金面上项目、一项国家重点研发项目子课题、一项之江实验室开放课题以及一项厦门大学校长基金等多个项目。此外曾主持国家自然科学基金青年项目一项(已结题)、国家自然科学基金面上项目一项(已结题)和福建省自然科学基金一项(已结题)。

近年来在IEEE T-PAMIJCR 1区,CCF A类)、IJCVJCR 1区,CCF A类)、IEEE T-CyberIEEE T-IPIEEE-TMMIEEE T-ACIEEE T-ITSPR、中国科学-信息科学、计算机学报、自动化学报等国内外著名期刊以及ICCVCCF A类)、CVPRCCF A类)、ACM MMCCF A类)、AAAICCF A类)、ECCVCCF B类)等国际著名会议上发表论文100余篇(JCR 3区以上SCI论文50余篇,CCF A类论文10余篇),其中以第一作者或通信作者发表SCI论文40余篇(其中JCR 2区以上论文20篇以上),参与出版人脸识别学术专著一部。此外,已获批发明专利20余项。

曾作为项目组主要成员参加过NOKIA 下一代图像浏览器开发和PANASONIC 未来家庭数字影院系统开发等多个研发项目,获得过厦门市科学技术进步奖三等奖、厦门大学第十届青年教师教学技能比赛二等奖、清华大学电子工程系学术新秀奖、全国图像图形学会最佳优秀论文奖一等奖、NOKIA OVI 在线商店推荐软件奖(人脸聚类软件)和PANASONIC 海外研究院最佳演示奖(图像识别软件演示)、VCIP2016 国际会议最佳10%论文奖(Best 10% Paper)。

目前的研究方向为计算机视觉和模式识别,包括图像处理(图像去雾,图像去模糊,图像超分辨率重建)、图像和视频分析(目标检测和跟踪、人脸分析、行人重识别、语义分割、行为识别)、鲁棒模型拟合等


【写给学生的话】

    目前我的课题涉及理论问题研究(纵向项目)和一些实际工程应用(横向项目),十分欢迎学习态度认真、动手能力好、团队意识强的同学加入我们团队。我希望我的学生和我一起努力做出世界一流水平的研究,并写出高水平和有影响力的学术论文(我希望我的学生研究生阶段大部分精力放在科研上面,只是为了混学历、混日子、热衷各种其他非学术活动的学生不适合我们实验室),也特别鼓励我的学生(我也会尽我自己最大努力帮助我的学生)在毕业后读博、到公司或研究院从事技术或者算法核心研究和开发工作。欢迎对我的研究方向感兴趣的同学与我联系(请直接邮件联系)

 

【主讲课程】

数字信号处理 (厦门大学计算机系专业课)

计算机科学与技术导论 (厦门大学计算机系专业基础课)

Matlab程序设计 (厦门大学本科生全校选修课)

C语言程序设计 (厦门大学本科生计算机公共基础课)

计算机基础 (厦门大学本科生计算机公共基础课)


【学术兼职】

Neurocomputing责任编委(Associate Editor)(2021-至今)

中国图象图形学报青年编委(2021-至今)

中国计算机学会高级会员

IEEE会员

中国计算机学会计算机视觉专委会委员

中国自动化学会混合智能专委会委员

ACM ICIMCS 2014本地主席

IEEE FMT 2018本地主席

ICCCV 2022本地组织委员会成员

IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transaction on Neural Network and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition,计算机学报, 计算机研究与发展, 电子与信息学报等期刊审稿人


【研究生】

2011级 研究生:晏栋(现腾讯工作)

2012级 研究生:沈媛媛(中科院自动化所读博,毕业后进入北京体育大学专任教师)

2013级 研究生:陈日伟(现今日头条工作);刘敏(现公安部交科所工作)

2014级 研究生:方媛(现阿里巴巴工作);谢超超(现招银网络科技工作)

2015级 研究生:庄妮(现今日头条工作);苏灿平(现美图科技工作)

2016级 研究生:杨婉香(现网速科技工作);黄颖(现准动网络科技工作)

2017级 研究生:董根顺(现华为工作);毛龙彪(现紫光展锐工作);孟祥邦(现展讯半导体工作)

2018级 研究生:阮德莲(现美团工作);张小康(现程序猿工作);许友泽(现福建电网工作)

2019级 研究生:疏颖(现阿里工作);莫榕云(现福建电网工作);翁熙(现华为工作)

 

【获奖情况】

厦门市科学技术进步奖三等奖, 排名第3, 2021

福建省优秀研究生优秀学位论文(学硕)的指导导师, 2019

《厦门大学学报(自然科学版)》优秀论文奖, 2018

VCIP 国际会议最佳10%论文奖(Best 10% Paper), 2016

厦门大学第十届青年教师教学技能比赛二等奖, 2015

Nokia Photo Browser, OVI在线推荐下载软件奖 (MUST-HAVE application award), 2010

 

【科研项目】

1.国家自然科学基金面上项目(项目负责人)—基于鲁棒模型拟合和深度学习的人脸属性识别方法研究 2021.01-2024.12

2.之江实验室开放课题(项目负责人)—基于人脸数据的无监督学习 2021.12-2023.11

3.福建省自然科学基金面上项目(项目负责人)—面向人脸大数据的鲁棒聚类算法研究, 2020.11-2023.11

4.厦门市2020年第一批青年创新基金(项目负责人)—基于深度神经网络的人脸面部属性分析研究,2020.7.1-2023.6.30

5.企业委托横向项目若干(项目负责人),2021-2023

6.国家自然科学基金面上项目(项目负责人)—基于深度学习的人脸识别关键技术研究, 2016.01-2019.12

7.国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(子课题负责人)—服务机器人云服务平台, 2018.01-2020.12

8.福建省自然科学基金面上项目(项目负责人)—基于视觉传感器与光纤陀螺融合的人脸跟踪识别算法研究, 2017.04-2020.04

9.厦门大学校长基金(项目负责人)—基于视觉SLAM和LED的室内定位技术研究, 2017.01-2019.12

10.国家自然科学基金青年项目(项目负责人)—基于距离度量学习和类依赖特征分析的人脸特征提取方法研究, 2013-2015

11.福建省自然科学基金项目(项目负责人)—基于半正定度量学习的大规模人脸聚类算法研究, 2012-2014

12.PANASONIC新加坡研究院多媒体处理组(项目负责人)—图像识别系统开发, 2011

13.NOKIA日本研发中心图像软件组(项目核心成员)—嵌入式平台人脸识别系统开发, 2009-2010

14.清华大学电子工程系图像工程实验室(项目核心成员)—人脸识别中的鉴别特征提取技术研究, 2004-2009


【著作】

章毓晋,严严等, 基于子空间人脸识别, 北京:清华大学出版社, 2009.


【期刊论文】*表示通信作者

1.Delian Ruan#, Rongyun Mo#, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Adaptive Deep Disturbance-Disentangled Learning for Facial Expression Recognition. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (CCF A类, JCR 1区, 第一作者和第二作者均为本人指导的研究生)

2.Runqing Jiang, Yan Yan*, Jing-Hao Xue, Biao Wang, Hanzi Wang. When Sparse Neural Network Meets Label Noise Learning: A Multi-Stage Learning Framework. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), 2022. (CCF B类, JCR 1区, 第一作者为本人指导的研究生)

3.Yan Yan, Youze Xu, Jing-Hao Xue, Yang Lu, Hanzi Wang, Wentao Zhu*. Drop Loss for Person Attribute Recognition with Imbalanced Noisy-Labeled Samples. IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE T-CYB), 2022. (CCF B类, JCR 1区, 第二作者为本人指导的研究生)

4.Xi Weng, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Stage-Aware Feature Alignment Network for Real-time Semantic Segmentation of Street Scenes. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT), 2022. (CCF B类, 本人指导研究生一作)

5.Xi Weng, Yan Yan*, Genshun Dong, Chang Shu, Biao Wang*, Hanzi Wang, Ji Zhang. Deep Multi-Branch Aggregation Network for Real-Time Semantic Segmentation in Street Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), 2022. (CCF B类,本人指导研究生一作)

6.Rongyun Mo#, Shenqi Lai#, Yan Yan*, Zhenhua Chai, Xiaolin Wei. Dimension-Aware Attention for Efficient Mobile Networks. Pattern Recognition (PR). 2022. (CCF B类, 本人指导研究生一作)

7.Xiaokang Zhang, Yan Yan*, Jing-Hao Xue, Yang Hua, Hanzi Wang. Semantic-Aware Occlusion-Robust Network for Occluded Person Re-Identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT), 2021. (CCF B类, 本人指导研究生一作)

8.Longbiao Mao, Yan Yan*, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Deep Multi-task Multi-label CNN for Effective Facial Attribute Classification. IEEE Transactions on Affective Computing (IEEE T-AFFC), 2020. (CCF B类, JCR 1区, 本人指导研究生一作)

9.Genshun Dong, Yan Yan*, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Real-Time High-Performance Semantic Image Segmentation of Urban Street Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), 2020. (CCF B类,本人指导研究生一作)

10.Yan Yan, Zizhao Zhang, Si Chen, Hanzi Wang*, Low-resolution Facial Expression Recognition: A Filter Learning Perspective. Signal Processing (SP), 169 (107370):1-13, 2020. (CCF C类, JCR 2区)

11.Yan Yan*, Ying Huang, Si Chen, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Joint deep learning of facial expression synthesis and recognition. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), 2020. (CCF B类, JCR 1区, 本人指导研究生二作)

12.杨婉香,严严*,陈思,张小康,王菡子. 基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法. 软件学报, 2020, 31(7):1313-1328. (CCF 中文期刊A类,本人指导研究生一作)

13.疏颖,毛龙彪,陈思,严严*. 基于自监督学习和生成对抗网络的小样本人脸属性识别方法. 中国图象图形学报, 2020. (CCF 中文期刊B类,本人指导研究生一作)

14.Taotao Lai, Hanzi Wang*, Yan Yan, Tat-Jun Chin, Jin Zheng, Bo Li. Accelerated guided sampling for multi-structure model fitting. IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE T-CYB), 2020. (CCF B类,JCR 1区)

15.Yihan Du, Yan Yan*, Si Chen, Yang Hua. Object-adaptive LSTM network for real-time visual tracking with adversarial data augmentation. Neurocomputing, 2020. (CCF C类, JCR 2区,本人指导本科生一作)

16.Hanzi Wang*, Guobao Xiao, Yan Yan, David Suter. Searching for representative modes on hypergraphs for robust geometric model fitting. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T-PAMI), 41(3):697-711, 2019. (CCF A类, JCR 1区)

17.Guobao Xiao, Hanzi Wang*, Yan Yan, David Suter, Superpixel-Guided Two-View Deterministic Geometric Model Fitting. International Journal of Computer Vision (IJCV), 127(4):323-339, 2019. (CCF A类, JCR 1区)

18.Wanxiang Yang, Yan Yan*, Si Chen. Adaptive Deep Metric Embeddings for Person Re-Identification under Occlusions. Neurocomputing, 336:56-66, 2019. (CCF C类, JCR 2区, 本人指导研究生一作)

19.Guanjun Guo, Hanzi Wang*, Wan-Lei Zhao, Yan Yan, Xuelong Li. Object Discovery via Cohesion Measurement. IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE T-CYB), 48(3): 862-875, 2018. ( CCF B类, JCR 1区)

20.Guanjun Guo, Hanzi Wang*, Chunhua Shen, Yan Yan, Mark Liao. Automatic Image Cropping for Visual Aesthetic Enhancement using Deep Neural Networks and Cascaded Regression. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), 20(8):2073-2085, 2018. ( CCF B类, JCR 1区)

21.Ni Zhuang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang, Chunhua Shen. Multi-Label Learning Based Deep Transfer Neural Network for Facial Attribute Classification. Pattern Recognition (PR), 80:225-240, 2018. (CCF B类, JCR 2区, 本人指导研究生一作)

22.Ying Huang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. Expression-Targeted Feature Learning for Effective Facial Expression Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR), 55, 677-687, 2018. (CCF C类, JCR 3区, 本人指导研究生一作)

23.Taotao Lai, Hanzi Wang*, Yan Yan, Tat-Jun Chin, Wanlei Zhao. Motion Segmentation via a Sparsity Constraint. IEEE  Transactions Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), 18(4): 973-983, 2017. (CCF B类, JCR 2区)

24.Qiming Li, Hanzi Wang*, Yan Yan, Bo Li, Changwen Chen. Local Co-Occurrence Selection via Partial Least Squares for Pedestrian Detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), 2017, 18(6): 1549-1558. ( CCF B类, JCR 2区)

25.Yan Yan, Hanzi Wang*, Si Chen, Xiaochun Cao, David Zhang. Quadratic Projection Based Feature Extraction with Its Application to Biometric Recognition. Pattern Recognition (PR) 56:40-49, 2016. ( CCF B类, JCR2区)

26.Qiming Li, Yan Yan, Hanzi Wang*. Discriminative Weighted Sparse Partial Least Squares for Human Detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE T-ITS), 17(4):1062-1071, 2016. ( CCF B类, JCR 2区)

27.Yan Yan, Chunhua Shen, Hanzi Wang*, Efficient Semidefinite Spectral Clustering via Lagrange Duality, IEEE Transactions on Image Processing (IEEE T-IP), 2014, 23(8):3522-3534. (CCF A类, JCR 1区)

28.Yan Yan, Hanzi Wang*, David Suter. Multi-subregion based correlation filter bank for robust face recognition, Pattern Recognition (PR), 2014, 47(11):3487-3501. (CCF B类, JCR 2区)

29.沈媛媛, 严严*, 王菡子. 有监督的距离度量学习算法研究进展. 自动化学报, 2014, 40(12): 2673-2686. (CCF 中文期刊A类, 本人指导学生一作)

30.严严*,章毓晋. 基于视频的人脸识别研究进展. 计算机学报,2009, 32(5):878-886. (CCF 中文期刊A类)

31.Yan Yan*, Yujin Zhang, 1-D Correlation Filter Based Class-Dependence Feature Analysis for Face Recognition, Pattern Recognition (PR), 2008, 41(12): 3834-3841. (CCF B类, JCR 2区)


【会议论文】*表示通信作者

1.Xinyi Zou, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. When Facial Expression Recognition Meets Few-Shot Learning: A Joint and Alternate Learning Framework. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022 (CCF A类, 本人指导研究生一作)

2.Xinyi Zou, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Learn-to-Decompose: Cascaded Decomposition Network for Cross-Domain Few-Shot Facial Expression Recognition. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022 (CCF B类, 第一作者为本人指导的研究生)

3.Delian Ruan, Yan Yan*, Shenqi Lai, Zhenhua Chai, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Feature Decomposition and Reconstruction Learning for Effective Facial Expression. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF A类,本人指导研究生一作)

4.Ying Shu, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Recognition Learning Spatial-Semantic Relationship for Facial Attribute Recognition with Limited Labeled Data. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF A类,本人指导研究生一作)

5.Rongyun Mo, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. D3Net: Dual-Branch Disturbance Disentangling Network for Facial Expression Recognition. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. (CCF A类, 本人指导研究生一作)

6.Delian Ruan, Yan Yan*, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Deep Disturbance- disentangled Learning for Facial Expression Recognition, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020. (CCF A类,本人指导研究生一作)

7.Shuyuan Lin, Guobao Xiao, Yan Yan, Hanzi Wang*, David Suter. Hypergraph Optimization for Multi-Structural Geometric Model Fitting. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. (CCF A类)

8.Luo Xiong, Yanjie Liang, Yan Yan, Hanzi Wang. Correlation Filter Tracking with Adaptive Proposal Selection for Accurate Scale Estimation. IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2019. (CCF B类)

9.Xiangbang Meng, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. A Cascaded Noise-Robust Deep CNN for Face Recognition. International Conference on Image Processing (ICIP), 2019. (CCF C类,本人指导研究生一作)

10.Lijian Lin, Haosheng Chen, Yanjie Liang, Yan Yan, Hanzi Wang*. Robust Visual Tracking via Statistical Positive Sample Generation and Gradient Aware Learning. ACM MM Asia, 2019.

11.Yanjie Liang, Qiangqiang Wu, Yi Liu, Yan Yan, Hanzi Wang*. Robust Correlation Filter Tracking with Shepherded Instance-Aware Proposals,  ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2018. (CCF A类)

12.Ni Zhuang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. Multi-Task Learning of Cascaded CNN for Facial Attribute Classification. IEEE Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018. (CCF C类,本人指导研究生一作)

13.Yihan Du, Yan Yan*, Si Chen, Yang Hua, Hanzi Wang. Object-Adaptive LSTM Network for Visual Tracking. IEEE Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018. (CCF C类,本人指导研究生一作)

14.Canping Su, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang. An Efficient Deep Neural Networks Training Framework for Robust Face Recognition. IEEE Conference on Image Processing (ICIP), 2017. (CCF C类,本人指导研究生一作)

15.Yuan Fang, Yan Yan*, Si Chen, Hanzi Wang, Chang Shu. Sparse Similarity Metric Learning for Kinship Verification. IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016. (本人指导研究生一作)

16.Hanzi Wang*, Guobao Xiao, Yan Yan, David Suter. Mode-Seeking on Hypergraphs for Robust Geometric Model Fitting. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015. (CCF A类)


【专利】

[1] 严严, 许友泽, 王菡子. 一种基于丢弃函数的人物属性识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL 20201116242.9. 授权日期: 2022.06.14.

[2] 严严, 翁熙, 王菡子. 一种基于深度多分支聚合的实时街景图像语义分割方法. 中国发明专利, 专利号: ZL 202110297170.0. 授权日期: 2022.05.27.

[3] 严严, 张小康, 王菡子. 一种全局与局部特征融合的遮挡鲁棒行人重识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL 202011116582.1. 授权日期: 2022.05.17.

[4] 严严, 杨婉香, 王菡子. 基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201810696880.9. 授权日期: 2021.11.05.

[5] 严严, 黄颖, 王菡子. 一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201810582457.6. 授权日期: 2021.10.19.

[6] 严严, 孟祥邦, 王菡子. 一种基于级联深度卷积神经网络的噪声鲁棒人脸识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201910236935.2. 授权日期: 2021.08.17.

[7] 严严, 毛龙彪, 王菡子. 基于多任务多标签卷积神经网络的人脸属性识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201910704048.3. 授权日期: 2021.07.31.

[8] 严严, 黄颖, 王菡子. 一种基于生成式对抗网络的人脸表情识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201811332661.9。授权日期: 2021.07.23.

[9] 严严, 杨婉香, 王菡子. 基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201910418070.1. 授权日期: 2021.04.13.

[10] 严严, 董根顺, 王菡子. 一种基于深度学习的实时高性能街景图像语义分割方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201910452356.1. 授权日期: 2021.02.26.

[11] 严严, 庄妮, 王菡子. 基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL2018103236457. 授权日期: 2020.12.01.

[12] 严严, 陈日伟, 王菡子. 基于多任务深度学习的人脸属性识别方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201610592958.6. 授权日期: 2020.01.14.

[13] 严严, 杜伊涵, 王菡子. 基于长短时记忆网络的目标跟踪方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201810323668.8. 授权日期: 2020.01.14.

[14] 严严, 陈日伟, 王菡子. 基于混合训练的深度学习人脸验证方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201610592954.5. 授权日期: 2019.09.20.

[15] 严严, 晏栋, 沈媛媛, 王菡子. 一种人脸姿态检测方法与在人脸识别中的应用. 中国发明专利, 专利号: ZL201310241306.1. 授权日期: 2016.03.09.

[16] 严严, 沈春华, 王菡子. 基于拉格朗日对偶的半正定谱聚类方法. 中国发明专利, 专利号: ZL201210445602.9. 授权日期: 2015.07.15.