林琛

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研究方向:
教授
chenlin {at} xmu.edu.cn
数据挖掘、推荐系统

【个人简介】

本科毕业于复旦大学计算机科学系,博士毕业于复旦大学计算机科学学院。曾参与微软亚洲研究院“明日之星”计划访问学者,加拿大西门菲莎大学访问学者(加拿大皇家院士裴建组)。

主持国家自然科学基金面上项目两项,青年项目一项,福建省自然科学基金面上项目,CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目,百度松果计划开放课题研究基金等,并参与了多项纵横向项目。

主要研究方向:数据挖掘,推荐系统。欢迎对我的研究方向感兴趣的学生联系我读研。

【主讲课程】

  1. 数据挖掘与知识发现B,2013至今

  2. 机器学习,2013年至今

  3. 网络信息内容安全,2018年至今

【学术兼职】

  1. ACM会员,IEEE会员,CCF会员

  2. TKDE,Information Science,Journal of Machine Learning Research,ACM Computing Survey等期刊,AAAI,NeuIPs,ICML等会议审稿人

  3. APWeb,ICMLA,NLPCC,ICCSE,ICSDM,BIBM等会议程序委员会委员

【学生】

  1. 2013届 林春(建行)

  2. 2014届 唐振坤(阿里巴巴),谢润泉(阿里巴巴),孙远帅(百度),陈文强(美图)

  3. 2015届 余海洋(美团),潘超(建行)

  4. 2016届 李培(微软亚研院),王菁菁(蚂蚁金服)

  5. 2017届 蔡敏毅(华为),刘充(百度),官新均(百度)

  6. 2018届 黄洁(建行),杨颖(美团),方泽鹏(百度)

  7. 2019届 刘杜刚(读博),倪胜(人行),林灵婷(国家电网)

  8. 2020届 沈晓麟(国家电网),翁宇游(国家电网),王云杰(国家电网)

【获奖情况】

  1. 厦门大学第三届英语教学技能比赛一等奖

  2. 深圳市科研项目先进个人

  3. 指导学生获得基础创新科研基金(本科生类)2项,创新创业科研基金(本科生类)1项

【专利(近3年)】

  1. 林琛;杨颖;林灵婷。基于机器学习的调查问卷自动生成方法。授权2020年02月18日。

  2. 林琛;刘杜刚。一种基于在线评论和情境感知的餐馆推荐方法。授权2020年05月29日。

【发表论文(近3年)】

[1] Spiral of Silence and Its Application in Recommender Systems. Chen Lin*, Dugang Liu, Hanghang Tong, and Yanghua Xiao. TKDE (CCF A类期刊), minor revision.

[2] Drug Target Interaction Prediction via Multi-task Co-attention. Yuyou Wang, Xinyi Liu, Hui Li, Chen Lin*. IJDMB (SCI 期刊), In Press.

[3] 可解释的城市功能区识别. 翁宇游,林琛*,陈龙彪,李辉. CCIR 2020. 已接收。

[4] FLEN: Leveraging Field for Scalable CTR Prediction.  Wenqiang Chen, Lizhang Zhan, Yuanlong Ci, Minghua Yang, Chen Lin and Dugang Liu. DLP-KDD 2020. Accepted.

[5] DEAMER: a Deep Exposure-Aware Multimodal Content-based Recommendation System. Yunsen Hong, Hui Li, Xiaoli Wang, and Chen Lin*. DASFAA (CCF B类会议). Accepted.

[6] Learning to Predict Drug Target Interaction From Missing Not at Random Labels.  Lin Chen*, Ni Sheng, Liang Yun, Zeng Xiangxiang, Liu Xiangrong. IEEE Trans Nanobioscience. 2019 Jul;18(3):353-359 (SCI三区)

[7] An advanced approach to identify antimicrobial peptides and their function types for penaeus through machine learning strategies.  Yuan Lin, Yinyin Cai, Juan Liu, Chen Lin, Xiangrong Liu. BMC Bioinform. 20-S(8): 291:1-291:10 (SCI 二区). 2019

[8] Robust visual tracking via identifying multi-scale patches. Yun Liang, Ke Li, Jian Zhang, Meihua Wang, Chen Lin. Multim. Tools Appl. 78(11): 14195-14230 (SCI期刊). 2019.

[9] Non-Compensatory Psychological Models for Recommender Systems.  Chen Lin, Xiaolin Shen, Si Chen, Muhua Zhu, Yanghua Xiao. AAAI 2019: 4304-4311 (CCF A类会议).

[10] Drug Target Interaction Prediction using Multi-task Learning and Co-attention.  Yuyou Weng, Chen Lin*, Xiangxiang Zeng, Yun Liang.  BIBM 2019: 528-533 (CCF B类会议)

[11] Modeling Sentiment Evolution for Social Incidents. Yunjie Wang, Hui Li, Chen Lin. CIKM 2019: 2413-2416 (CCF B类会议)

[12] Spiral of Silence in Recommender Systems.  Dugang Liu, Chen Lin, Zhilin Zhang, Yanghua Xiao, Hanghang Tong. WSDM 2019: 222-230 (CCF B类会议)

[13] Structural Hole Spanner in HumanNet Identifies Disease Gene and Drug targets.  Xiangxiang Zeng, Jiawei Lin, Chen Lin, Xiangrong Liu, Alfonso Rodríguez-Patón。 IEEE Access 6: 35392-35401 (SCI二区期刊), 2018

[14] Recommendation With Social Roles. Dugang Liu, Jie Huang, Chen Lin*. IEEE Access 6: 36420-36427 (SCI二区期刊) 2018

[15] Drug Target Interaction Prediction with Non-random Missing Labels.  Sheng Ni, Chen Lin*, Xiangxiang Zeng, Yun Liang. BIBM 2018: 496-501 (CCF B类会议)

[16] Secure Top-k Inner Product Retrieval. Zhilin Zhang, Ke Wang, Chen Lin, Weipeng Lin. CIKM 2018: 77-86 (CCF B类会议)

[17] Realtime Event Summarization from Tweets with Inconsistency Detection. Lingting Lin, Chen Lin*, Yongxuan Lai. ER 2018: 555-570 (CCF C类会议)

[18] A Novel Model for POI Recommendation in Indoor Space. Sheng Ni, Chen Lin, Yuyou Weng. FSDM 2018: 216-222